Risk assessment of latent tuberculosis infection through a multiplexed cytokine biosensor assay and machine learning feature selection.

Scientific reports 2021 Robison HM, Chapman CA, Zhou H, Erskine CL 等 13 人

准确检测并风险分层潜伏结核感染（LTBI）仍是重大临床问题。作者假设，多重参数策略探测针对结核分枝杆菌（Mtb）的免疫应答，可为LTBI状态及复发风险提供新诊断信息。在概念验证后，作者开发13重免疫检测面板，分别用Mtb相关抗原和非特异性抗原刺激外周血单个核细胞（PBMC），分析细胞因子释放以识别生物标志物特征。研究纳入65名不同结...

其他 潜伏结核感染细胞因子生物传感器微环谐振器多重免疫检测

Precision immunoprofiling to reveal diagnostic signatures for latent tuberculosis infection and reactivation risk stratification.

Integrative biology : quantitative biosciences from nano to macro 2019 Robison HM, Escalante P, Valera E, Erskine CL 等 9 人

潜伏结核感染（LTBI）估计存在于全球近四分之一人口中，其中约10%的免疫正常感染者会进展为活动性结核。现有诊断方法无法明确识别LTBI，也不能提供再激活风险信息，构成重大未满足诊断需求。本文提出一种机器学习驱动的LTBI诊断方法，利用高通量多重细胞因子检测技术与生物信息学，揭示用于LTBI诊断和风险分层的多标志物签名。该方法通过个...

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