AI-Enhanced Electrochemical Sensing Systems: A Paradigm Shift for Intelligent Food Safety Monitoring.

Biosensors 2025 Zhao Y, Sun T, Zhang H, Li W 等 15 人

人工智能（AI）正在重塑电化学生物传感系统，为食源性病原菌检测提供新方案。本综述系统总结了机器学习、深度学习、优化算法和图神经网络等AI技术在传感器设计、材料优化与信号处理中的集成应用，重点面向大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等关键病原菌。文章指出，AI可辅助识别分子（酶、抗体、适配体）的序列优化、结构预测与功能筛选，优化电极材料...

综述或非传感器论文 电化学生物传感器人工智能食品安全病原菌检测

Bacteriophage-based biosensors technology: Materials, fabrications, efficiencies and shortcomings.

Biotechnology reports (Amsterdam, Netherlands) 2025 Haq IU, Rahim K, Maryam S, Paker NP

生物传感器技术的持续发展推动了用于医疗诊断的先进功能材料研究，噬菌体因高特异性、高准确性、快速、无标记和无线检测能力以及极低的假阳性率而展现出独特价值。噬菌体病原菌检测生物传感器（PBPDBs）主要包括表面等离子共振（SPR）生物传感器、磁弹性（ME）生物传感器、电化学生物传感器和石英晶体微天平（QCM）生物传感器。常用基底包括金、...

综述或非传感器论文 噬菌体生物传感器病原菌检测生物识别元件表面等离子共振