4 条结果 关键词:癌症生物标志物 ×

Gene expression profiling and predictive modeling of cancer biomarkers using machine learning and IoT-Enabled biosensors.

Scientific reports 2025 KalaiSelvi B, Babu RG, Cho J, Yoo S

癌症是全球主要死因,传统活检、影像和实验室标志物检测存在侵入性、成本高和结果延迟等局限。本研究旨在整合基因表达谱、物联网(IoT)生物传感器和机器学习(ML),提升癌症生物标志物检测、分类与监测能力。研究从GEO数据库获取285例癌症患者、57736个基因的RNA-seq数据,经ComBat批次校正、PCA降维和Shannon熵特征...

CRISPR-Cas-Based Diagnostics in Biomedicine: Principles, Applications, and Future Trajectories.

Biosensors 2025 Zhou Z, Cho IH, Kadam US

CRISPR-Cas系统最初被鉴定为原核生物适应性免疫机制,现已迅速发展为分子诊断的强有力工具。凭借其精确的核酸靶向能力,CRISPR诊断可为多种靶标提供快速、灵敏且特异的检测方案。本综述深入阐述多种Cas蛋白(如Cas9、Cas12a、Cas13a)的基本原理及其不同作用机制(顺式切割与反式切割),并重点介绍其在传染病监测、癌症生...

Octa- square split ring-shaped supercell-based plasmonic metamaterials for enhanced dual-spectral detection of cancer biomarkers.

Scientific reports 2025 Faraji M, Jangjoy A, Matloub S

癌症仍是全球主要死因,早期检测对改善预后至关重要。等离子体生物传感器为无创检测早期癌细胞提供了有前景的途径。本研究提出一种基于局域表面等离子体共振(LSPR)的生物传感器,采用由八个环形立方超胞通过软胞界面互连构成的创新等离子体超材料,用于癌症检测。研究比较了铝、银和金三种等离子体常用金属,并采用三维有限差分时间域(FDTD)方法评...

SERS-Based Immunoassay for α-Fetoprotein Biomarker Detection Using an Au-Ag Nanostars Platform.

Biosensors 2025 García-Ramírez JI, Luna-Cervantes M, Izaguirre-Hernández IY, Hernández-Torres J 等 8 人

尖刺状Au-Ag纳米星因尖锐尖端形态可产生强局域表面等离子体增强,从而实现高效表面增强拉曼散射(SERS)。本文报道一种液相SERS平台,用于克服癌症生物标志物检测中灵敏度低和依赖拉曼报告分子的局限。通过简单离心(10、30和60 min)调节纳米星浓度,并以亚甲基蓝(MB)和巯基丙酸(MPA)作为探针分子评估其SERS性能;信号强...