6 条结果 关键词:皮质醇 ×

Toward a Label-Free Electrochemical Impedance Immunosensor Design for Quantifying Cortisol in Tears.

Critical reviews in biomedical engineering 2019 Cardinell BA, Spano ML, La Belle JT

皮质醇是监测生理、职业和情绪压力的可行生物标志物,泪液中通常约40 nM,压力状态下可升高。本文通过循环伏安法、恒电位计时电流法和方波伏安法对皮质醇进行电化学表征,并与酶联免疫吸附测定(ELISA)比较。作者提出一种基于无标记电化学阻抗谱(EIS)的一次性试纸和手持传感器原型,可在约90秒内量化泪液皮质醇。CV、恒电位计时电流法和方...

CortiWatch: watch-based cortisol tracker.

Future science OA 2019 Rice P, Upasham S, Jagannath B, Manuel R 等 6 人

基于汗液分析无需专业人员和有创采样,近年来受到关注。本文报道一种小型可穿戴皮质醇生物传感器,用于检测环境汗液中生理范围内的皮质醇(8–151 ng/ml)。该设备通过手腕低体积非刺激汗液获取样本,在聚酰胺基底上制备金互指电极,并用 DSP 连接子固定 α-皮质醇抗体,构建亲和识别界面。作者设计了印制电路板恒电位电路,采用计时安培法读...

Salivary Electrochemical Cortisol Biosensor Based on Tin Disulfide Nanoflakes.

Nanoscale research letters 2019 Liu X, Hsu SPC, Liu WC, Wang YM 等 14 人

皮质醇是由下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴分泌的类固醇激素,是心理应激的重要生物标志物,被称为“应激激素”。若皮质醇长期或反复过量表达,可导致调节功能紊乱,因此需要快速即时检测(POC)方法。唾液皮质醇电化学分析无创、采样方便、易于保存,适合快速监测皮质醇水平。本研究在玻璃碳电极(GCE)上制备二维二硫化锡纳米片(SnS2)、抗皮质...

Fabrication of N-doped multidimensional carbon nanofibers for high-performance cortisol biosensors.

Biosensors & bioelectronics 2019 Jeong G, Oh J, Jang J

皮质醇是调节人体血压、血糖和碳水化合物代谢的重要激素,其异常分泌与库欣综合征、抑郁症、创伤后应激障碍等多种身心疾病密切相关。本研究通过气相沉积聚合(VDP)制备氮掺杂多维碳纤维,并将其用作场效应晶体管(FET)型皮质醇生物传感器的导电换能通道。通过调节VDP腔体压力,可控制聚吡咯纳米纤维形貌:真空沉积得到光滑薄膜,常压沉积形成针状结...

Chronic and acute stress monitoring by electrophysiological signals from adrenal gland.

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 2019 Sunwoo SH, Lee JS, Bae S, Shin YJ 等 11 人

本文报道了一种可植入肾上腺的柔性电生理(EP)探针,用于连续监测慢性与急性应激相关的肾上腺皮质和髓质细胞活动。探针以 5 μm 聚酰亚胺(PI)为基底,图案化四通道金/铬(Au/Cr)电极,并用 2 μm SU-8 封装,通过箭头形尖端纵向穿透并锚定于肾上腺被膜,植入后仅保留约 7 μm 柔性传感层,经柔性扁平电缆(FFC)和四针连...

Chemiluminescence-based biosensor for monitoring astronauts' health status during space missions: Results from the International Space Station.

Biosensors & bioelectronics 2019 Zangheri M, Mirasoli M, Guardigli M, Di Nardo F 等 9 人

在太空任务中,实时监测宇航员健康状态至关重要,因此需要宇航员可在舱内直接使用的简易临床化学分析设备。作为“IN SITU Bioanalysis”项目的一部分,作者设计了一种分析宇航员唾液皮质醇(慢性应激标志物)的生物传感器。该传感器基于侧流免疫分析(LFIA)并结合化学发光(CL)检测,由3D打印塑料卡盒封装密封流体元件和LFIA...