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Machine Learning and Wearable Technology: Monitoring Changes in Biomedical Signal Patterns during Pre-Migraine Nights.

Healthcare (Basel, Switzerland) 2024 Kapustynska V, Abromavičius V, Serackis A, Paulikas Š 等 6 人

偏头痛是最常见的神经系统疾病之一,以中重度头痛发作为特征,自主神经系统(ANS)在偏头痛发作各阶段可发生改变。本研究利用可穿戴生物传感器技术,对10名偏头痛患者在偏头痛前夜的ANS变化模式进行监测。研究采集夜间睡眠期间的多种生理、活动及信号处理指标,用于训练预测模型并分析特定特征与偏头痛发作的关系。数据按夜间睡眠标准筛选,并采用5至...

Feasibility of a wearable biosensor device to characterize exercise and sleep in neurology residents.

Expert review of medical devices 2021 Niotis K, Saif N, Simonetto M, Wu X 等 11 人

研究提示优化睡眠、运动和工作生活平衡可能改善住院医师倦怠。可穿戴生物传感器可帮助住院医师在倦怠发生前发现并纠正不良睡眠和运动习惯。本研究为前瞻性队列研究,评估 WHOOP Strap 2.0 在神经科住院医师中用于表征运动和睡眠的可行性,并考察其与自报、经过验证的问卷指标的关系,同时评估设备对健康的影响及使用障碍。22名合格住院医师...

A novel adhesive biosensor system for detecting respiration, cardiac, and limb movement signals during sleep: validation with polysomnography.

Nature and science of sleep 2018 Jortberg E, Silva I, Bhatkar V, McGinnis RS 等 9 人

尽管实验室多导睡眠图(PSG)仍是客观睡眠监测的金标准,家用传感器系统近年日益普及。自主神经与肢体运动生理对睡眠障碍表型分析至关重要,但家用选择有限。本研究验证 BiostampRC® 柔性粘附无线传感器系统用于呼吸、心电(ECG)和腿部肌电(EMG)监测,并与金标准 PSG 同步记录比较。研究纳入 15 例患者的心率与呼吸数据及 ...

可穿戴生物传感器 睡眠监测多导睡眠图心电肌电