Precision immunoprofiling to reveal diagnostic signatures for latent tuberculosis infection and reactivation risk stratification.
潜伏结核感染（LTBI）估计存在于全球近四分之一人口中，其中约10%的免疫正常感染者会进展为活动性结核。现有诊断方法无法明确识别LTBI，也不能提供再激活风险信息，构成重大未满足诊断需求。本文提出一种机器学习驱动的LTBI诊断方法，利用高通量多重细胞因子检测技术与生物信息学，揭示用于LTBI诊断和风险分层的多标志物签名。该方法通过个...