微电极阵列等生物传感器可记录体外神经元活动，为研究神经活性物质提供强大平台。本研究提出一种机器学习工作流，利用图论复杂网络指标分析药物诱导的神经元生物传感器数据变化。以暴露于GABAA受体拮抗剂别库铵（bicuculline, BIC）的皮层神经元微电极阵列记录为对象，BIC已知可诱导过度同步。该工作流将网络特征与同步性结合，并优化...
多单元记录培养在微电极阵列(MEA)上的神经元网络，是理解网络电生理特性并开发细胞基生物传感器的重要方法。然而原代培养中网络形成随机，细胞与电极位置匹配不足，导致仅少数细胞可被成功记录。提高MEA上细胞数量虽可增加记录，但会增大网络复杂性。本研究采用受限几何设计，通过控制MEA表面粘附性质提高电极处神经元比例。利用微接触印刷在MEA...
作者此前已报道利用微电极阵列（MEA）上哺乳动物神经元网络作为传感元件的便携式生物传感器，但原代神经元培养寿命短。为延长现场传感器中神经元网络的货架期，需要可再生的网络来源。本研究旨在建立受控条件下在MEA上培养传代神经干细胞和祖细胞、形成具有功能神经元网络的策略。将胚胎第13天大鼠皮层分离的原代及传代神经上皮干细胞/祖细胞接种于M...
本文报道了一种自动定位与传感微电极阵列（APSMEA），用于多部位电生理记录。该芯片集成48个记录微电极和49组介电电泳（DEP）电极，利用负介电电泳力将所需数量的培养大鼠皮层神经元自动、无损地定位到记录电极上。神经元贴附后，其突起自由生长并形成功能性突触连接，使阵列能够记录神经元群体的电生理活动。在药物干预实验中，APSMEA可同...