Enhancing motor imagery detection efficacy using multisensory virtual reality priming.

脑机接口（BCI）可通过将脑活动转换为控制信号实现人机通信，运动想象（MI）是常用范式，用户想象左右肢体运动，分类器从脑电（EEG）中检测意图。然而部分用户难以产生可被现有特征和分类器检测的 EEG 模式，因此需要新的控制策略与训练范式。虚拟现实（VR）可提高用户沉浸与参与度，从而改善 BCI 准确率；VR 中的运动预启动也被证明可...