2 条结果 关键词:边缘计算 ×

A Cloud-Aware Scalable Architecture for Distributed Edge-Enabled BCI Biosensor System.

Biosensors 2026 Ghosh S, Bhuvanakantham R, Sindhujaa P, Harishita PB 等 8 人

脑机接口(BCI)生物传感器可连续监测神经活动,但现有系统在可扩展性、延迟和云基础设施可靠集成方面存在挑战。本文提出一种面向多模态BCI生物传感器的云感知实时认知网格架构,并通过完整物理原型进行系统级验证。系统整合BioAmp EXG Pill信号采集模块与RP2040微控制器,采用边缘驻留TinyML实现本地特征提取与推理,并结合...

Nanopore-Aware Embedded Detection for Mobile DNA Sequencing: A Viterbi-HMM Design Versus Deep Learning Approaches.

Biosensors 2025 Hammad K, Wu Z, Ghafar-Zadeh E, Magierowski S

基于纳米孔的 DNA 测序可在紧凑移动平台中实现实时分子诊断,但碱基识别(basecalling)将原始纳米孔电流信号转换为核苷酸序列的过程计算复杂,功耗高。深度学习碱基识别器精度高,但需要大量计算资源,不适合便携式生物传感器。本文提出一种嵌入式硬件-软件框架,在定制 64 位 RISC-V 核上实现基于 Viterbi 的隐马尔可...