Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
2018
Lee S, Eom G, Yoon I, Park S 等 9 人
准确检测脑脊液中的神经肽对神经退行性疾病机制研究和早期诊断具有重要意义。本文报道了一种基于电容式微加工超声换能器（CMUT）的生物传感器，用于检测与阿尔茨海默病进展相关的低浓度神经肽生长抑素（SST）。作者制备了10 MHz CMUT器件，并将其作为物理谐振传感器，通过质量负载机制检测分析物浓度变化。CMUT谐振板表面依次修饰半胱氨...
Sensors (Basel, Switzerland)
2018
Jeong D, Kim J, Chae MS, Lee W 等 12 人
确定人脑内淀粉样肽聚集体构象（单体、寡聚体或纤维）对阿尔茨海默病（AD）的诊断和治疗至关重要。为此，需要系统分析淀粉样肽构象以精确量化三种构象的相对含量。本文开发了一种基于还原氧化石墨烯（rGO）的多路复用生物传感器，用于监测不同Aβ40体液中单体、寡聚体和纤维三种构象的相对量。该电学rGO生物传感器由多通道传感器阵列组成，可在单个...
Biosensors & bioelectronics
2018
Kim H, Lee JU, Song S, Kim S 等 5 人
阿尔茨海默病（AD）是一种与脑内神经细胞丢失相关的神经退行性疾病，其发生受多因素通路影响，并随疾病进展引起相关生物分子水平变化，因此需联合检测多个病变标志物以提高诊断准确性。淀粉样蛋白β1-40、β1-42和τ蛋白是AD病理的关键里程碑，可作为主要筛查和诊断靶标。本文提出一种高选择性生物传感器，通过不同形状金纳米颗粒（AuNPs）产...