3 条结果 关键词:阿片过量 ×

Overdose Detection Among High-Risk Opioid Users Via a Wearable Chest Sensor in a Supervised Injecting Facility: Protocol for an Observational Study.

JMIR research protocols 2024 Tas B, Lawn W, Jauncey M, Bartlett M 等 11 人

阿片过量是全球重大公共卫生问题,全球逾2700万人受阿片使用障碍影响,美国2022—2023年药物过量死亡超过10万例。本方案介绍PneumoWave DC胸部生物传感器的开发与验证,该可穿戴设备通过测量胸壁运动实时检测呼吸抑制,旨在促进早期干预并降低死亡。研究目标为:1)区分阿片诱导呼吸抑制(OIRD)与非致命阿片使用模式,开发并...

Artificial intelligence interventions focused on opioid use disorders: A review of the gray literature.

The American journal of drug and alcohol abuse 2021 Beaulieu T, Knight R, Nolan S, Quick O 等 5 人

随着人工智能范式转变,面向阿片类药物使用障碍(OUD)护理、过量风险识别和过量逆转的新型AI干预措施的开发与推广日益受到关注。由于OUD特异性AI干预较新且动态发展,可能尚未被同行评审文献充分收录,本研究通过灰色文献数据库、定制Google检索和目标网站检索2013年1月至2019年10月的资料,并咨询领域专家,以识别正在开发、实施...

Wearable and Wireless mHealth Technologies for Substance Use Disorder.

Current addiction reports 2020 Goldfine C, Lai JT, Lucey E, Newcomb M 等 5 人

本范围综述旨在评估可穿戴及其他无线移动医疗(mHealth)技术在物质使用障碍(SUD)治疗中的进展。目前,多种无线技术正被用于SUD治疗研究,其中可穿戴传感器应用最为常见。它们可用于减少重度物质使用、缓解与复吸相关的风险因素,并监测药物过量。与传统治疗相比,这些新技术具有明显优势:能够提高地理可及性,在保持相对无创的同时持续提供反...