Artificial intelligence-based diagnosis of diabetic kidney disease using urinary VOC biosensor data.

BMC nephrology 2025 Kreepala C, Anakkamatee W, Pechbooranin A

糖尿病肾病（DKD）是全球慢性肾病的主要原因，但现有诊断主要依赖尿白蛋白、估算肾小球滤过率等间接指标或侵入性肾活检，难以区分DKD与其他肾小球疾病。本研究评估尿液挥发性有机化合物（VOC）谱结合机器学习用于DKD无创分类的可行性。研究纳入127名受试者，分为健康对照、2型糖尿病无肾病、活检确诊DKD和原发性肾病综合征四组。尿液样本采...

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Risk assessment of latent tuberculosis infection through a multiplexed cytokine biosensor assay and machine learning feature selection.

Scientific reports 2021 Robison HM, Chapman CA, Zhou H, Erskine CL 等 13 人

准确检测并风险分层潜伏结核感染（LTBI）仍是重大临床问题。作者假设，多重参数策略探测针对结核分枝杆菌（Mtb）的免疫应答，可为LTBI状态及复发风险提供新诊断信息。在概念验证后，作者开发13重免疫检测面板，分别用Mtb相关抗原和非特异性抗原刺激外周血单个核细胞（PBMC），分析细胞因子释放以识别生物标志物特征。研究纳入65名不同结...

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