糖尿病肾病（DKD）是全球慢性肾病的主要原因，但现有诊断主要依赖尿白蛋白、估算肾小球滤过率等间接指标或侵入性肾活检，难以区分DKD与其他肾小球疾病。本研究评估尿液挥发性有机化合物（VOC）谱结合机器学习用于DKD无创分类的可行性。研究纳入127名受试者，分为健康对照、2型糖尿病无肾病、活检确诊DKD和原发性肾病综合征四组。尿液样本采...
早期确定水稻矿质营养缺乏的类型和程度，对及时采取农艺措施、防止减产具有重要意义。本研究构建基于机器学习的智能 microRNA 生物传感平台，利用植物 microRNA 数据识别水稻氮（N）、磷（P）、钾（K）和硫（S）缺乏的类型与严重程度。采用基于探针–靶标 microRNA 杂交峰电流的电化学生物传感器，测定 14 种水稻 mi...
腕戴酒精生物传感器可连续、被动记录经皮酒精浓度（TAC），用于检测酒精摄入和严重醉酒，但设备被移除时测量会中断。若未处理非佩戴数据，会损害酒精使用观察及醉酒预测。为超越常用温度阈值并更精确检测非佩戴，作者利用实验室真值训练随机森林算法。研究一中，36名参与者佩戴BACtrack Skyn腕戴酒精生物传感器，完成61个5小时实验室会话...
乳腺癌是全球重大健康问题，也是女性首位死因。由于癌症类型超过100种且症状各异，早期检测面临挑战。2016—2020年，乳腺癌每年导致每10万名女性中19.6人死亡，凸显早期治疗的重要性。机器学习已成为改善早期诊断和预后、降低死亡率的重要工具。本研究基于CDP乳腺癌数据集，对支持向量机（SVM）、决策树（DT）、随机森林（RF）、逻...
为及时识别斜视潜在患者并防止弱视和永久视力丧失，本文提出一种基于可穿戴眼动追踪设备与人工智能算法的高精度斜视筛查方法。针对早期患者双眼协调过程中轻微且偶发的不一致，系统在广角连续运动中采集眼部时空连续的高清近红外图像，并通过视觉引导有效诱发间歇性斜视。基于采集的眼动信息，引入瞳孔-眦角向量计算16个具有明确生理解释的眼动过程特征；这...