Machine Learning Methods for Endocrine Disrupting Potential Identification Based on Single-Cell Data.

Chemical engineering science 2023 Aghayev Z, Szafran AT, Tran A, Ganesh HS 等 9 人

人类持续暴露于多种毒物和化学物，洪水、地震、飓风等环境灾难会进一步加剧危险化学混合物对人和生物健康的威胁。为此需要快速决策工具，以减轻暴露对内分泌系统关键调节因子（如雌激素受体α，ERα）的不利影响。雌激素转录活性的机制阶段可在单细胞水平通过高内涵/高通量显微镜生物传感器检测，产生数百万个可挖掘的对象数据点。本研究结合计算建模与实验...

全细胞生物传感器 机器学习内分泌干扰物雌激素受体α高内涵成像

Quantum Dot-Sensitised Estrogen Receptor-α-Based Biosensor for 17β-Estradiol.

Biosensors 2023 Jijana AN, Feleni U, Ndangili PM, Bilibana M 等 6 人

17β-雌二醇（E2）是一种重要的天然雌性激素，也被归类为雌激素类内分泌干扰物（e-EDC），其环境水污染主要来源于生活废水，因此准确测定E2水平对污水处理和环境管理至关重要。本研究利用雌激素受体α（ER-α）对E2固有的强亲和力，构建了一种高选择性E2生物传感器。首先将3-巯基丙酸封端硒化锡量子点（SnSe-3MPA）修饰在金盘电...

电化学生物传感器 17β-雌二醇雌激素受体α硒化锡量子点内分泌干扰物