Applying machine learning to the flagellar motor for biosensing.
大肠杆菌通过趋化性检测并追随环境中的化学梯度,其性能接近生物传感器的速度与灵敏度极限,但将该响应整合为功能生物传感器的研究较少。为此,作者开发了用于处理大量锚定大肠杆菌数字显微图像的软件,以分析细胞对不同化学扰动的响应。一次实验可记录多达50个细胞,从而快速标注多个细胞的趋化性反应。在收集数百个野生型趋化性大肠杆菌鞭毛马达对天冬氨酸...
大肠杆菌通过趋化性检测并追随环境中的化学梯度,其性能接近生物传感器的速度与灵敏度极限,但将该响应整合为功能生物传感器的研究较少。为此,作者开发了用于处理大量锚定大肠杆菌数字显微图像的软件,以分析细胞对不同化学扰动的响应。一次实验可记录多达50个细胞,从而快速标注多个细胞的趋化性反应。在收集数百个野生型趋化性大肠杆菌鞭毛马达对天冬氨酸...