新冠疫情持续演变，对人类健康构成重大威胁，并造成大量死亡。该研究提出一种基于洗牌牧羊人优化的广义深度卷积模糊网络（SSO-GDCFN）方法，用于诊断 COVID-19 的疾病状态、病毒类型和康复类别。该方法首先采集并预处理来自不同生物传感器技术的 COVID-19 数据集，包括患者症状、身体状况、Alpha、Beta、Gamma、D...
本综述讨论生物传感器作为即时检测(POCT)设备在COVID-19疫情中的诊断应用。生物传感器是重要的分析工具，可实时、稳健、有效地检测传染病。当前，用于COVID-19检测的智能、高效生物传感器应用不断增加。本文综述了智能与智能型生物传感器、等离激元生物传感器、场效应晶体管(FET)生物传感器、智能光学生物传感器、表面增强拉曼散射...
21世纪出现了流感、埃博拉、寨卡及SARS-CoV-2等高度传染性病毒，并引发全球疫情。由于部分疾病缺乏有效药物和疫苗，且现有病毒检测方法耗时长、成本高、操作复杂，甚至可能出现假阴性或假阳性，早期快速检测对救治患者至关重要。本文系统综述了基于生物传感器检测包括COVID-19在内的流行病毒的最新进展。生物传感器将抗体、酶或DNA等生...
个性化医学通过依据患者生物学特征和疾病分子基础进行风险预测、治疗反应评估和健康管理决策，已成为疾病诊断与干预的重要方向。本文综述了电化学生物传感器在不同分子水平监测多参数生物标志物的潜力，并以严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染为例，讨论其在诊断、预后和并发症风险评估中的应用。文章概述了SARS-CoV-2的结构...