Design optimization of high-sensitivity PCF-SPR biosensor using machine learning and explainable AI.

PloS one 2025 Khatun MR, Islam MS

光子晶体光纤表面等离子共振（PCF-SPR）生物传感器是精密光学传感平台，可检测微小折射率变化。本研究提出一种高灵敏、低损耗、结构简单的 PCF-SPR 生物传感器，用于无标记分析物检测，工作折射率范围 1.31–1.42。除传统仿真外，引入机器学习回归技术预测关键光学参数，并采用可解释人工智能（XAI）方法，特别是 SHAP，分析...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 PCF-SPR生物传感器机器学习可解释人工智能SHAP

Machine learning and complex network analysis of drug effects on neuronal microelectrode biosensor data.

Scientific reports 2025 Ciba M, Petzold M, Alves CL, Rodrigues FA 等 6 人

微电极阵列等生物传感器可记录体外神经元活动，为研究神经活性物质提供强大平台。本研究提出一种机器学习工作流，利用图论复杂网络指标分析药物诱导的神经元生物传感器数据变化。以暴露于GABAA受体拮抗剂别库铵（bicuculline, BIC）的皮层神经元微电极阵列记录为对象，BIC已知可诱导过度同步。该工作流将网络特征与同步性结合，并优化...

全细胞生物传感器 微电极阵列神经元网络机器学习复杂网络