Plant methods
2023
Mohammadi P, Asefpour Vakilian K
特异性识别植物非生物胁迫的类型和严重程度，有助于及时采取措施减少产量损失。本研究提出一种基于黄瓜叶片特征和机器学习的方法，用于检测盐胁迫与干旱胁迫的类型及严重程度。实验从叶片中提取形态学图像纹理特征、生理/生化指标（相对含水量、叶绿素、过氧化氢酶活性、花青素、酚含量和脯氨酸）以及miRNA特征（miRNA-156a、miRNA-16...
Analytical chemistry
2019
Chang J, Wang X, Wang J, Li H 等 5 人
同时检测多种肿瘤生物标志物对癌症早期准确诊断具有重要意义。本文报道了一种基于核酸功能化金属有机框架（MOFs）的同相电化学生物传感器，用于同时检测多种肿瘤miRNA。以多孔UIO-66-NH2为纳米容器负载电活性染料，并用双链DNA（dsDNA）作为门控封盖MOF孔道，制备了MB@UIO和TMB@UIO两种功能化MOF。当靶标miR...
Biosensors & bioelectronics
2014
Tran HV, Piro B, Reisberg S, Huy Nguyen L 等 7 人
本文设计了一种基于还原氧化石墨烯（RGO）和碳纳米管（CNTs）修饰丝网印刷金电极（GSPE）的电化学免疫传感器，用于微小 RNA（miRNA）检测。该传感器采用针对 DNA-RNA 杂交体的抗体作为免疫识别元件，并建立类似酶联免疫吸附试验（ELISA）的电化学放大策略：辣根过氧化物酶（HRP）偶联二抗与一抗结合，HRP/H2O2 ...