食源性病原菌仍是重大公共卫生问题，亟需快速、灵敏、可靠的检测方法。传统生物传感器虽有效，但常受复杂样品基质、信号解释困难和现场适用性限制。将人工智能（AI）整合到生物传感平台中，为应对这些挑战提供了变革性途径。本综述系统评述了AI辅助生物传感器在肉类、乳制品、新鲜农产品和即食食品等样品中检测食源性病原菌的最新进展，重点讨论机器学习与...
癌症免疫治疗在多种肿瘤中取得显著临床成功，但患者反应异质性和免疫相关毒性限制了其潜力。有效抗肿瘤免疫需要抗原释放与呈递、免疫细胞活化、迁移浸润及肿瘤杀伤等多步骤协调，而免疫抑制性肿瘤微环境（TME）可影响任一环节，导致耐药或复发。TME是动态生态系统，包含恶性细胞、免疫效应细胞、血管和可溶性介质。传统活检组织学或终点检测难以捕捉其时...
人工智能（AI）正在重塑电化学生物传感系统，为食源性病原菌检测提供新方案。本综述系统总结了机器学习、深度学习、优化算法和图神经网络等AI技术在传感器设计、材料优化与信号处理中的集成应用，重点面向大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等关键病原菌。文章指出，AI可辅助识别分子（酶、抗体、适配体）的序列优化、结构预测与功能筛选，优化电极材料...
抗菌药物耐药性（AMR）的全球威胁凸显了开发新型治疗手段的紧迫性。噬菌体作为天然细菌捕食者，在人工智能（AI）推动下展现出重要应用潜力。本综述重点讨论AI如何重塑噬菌体生物学，包括三个方面：（1）AI增强的结构预测，如AlphaFold；（2）基于深度学习的功能注释；（3）以CRISPR-Cas为代表的生物工程策略。文章进一步阐述噬...
生活方式医学（LM）通过营养、身体活动、睡眠、压力、物质使用和社会连接等可改变因素预防、管理并可能逆转慢性病，但真实实施受依从性、临床时间和持续个性化支持不足限制。人工智能（AI）凭借数据处理、模式识别和预测建模能力，可提升LM干预的覆盖与精准。本叙述性综述探讨AI在LM核心领域的应用：营养方面，AI通过图像识别和机器学习实现实时膳...
口腔鳞状细胞癌（OSCC）是口腔颌面部最常见恶性肿瘤，早期症状轻微且易误诊，导致患者五年生存率显著降低；早期检测可将五年生存率从不足50%提高至70%–90%。传统血清学检测和病理活检敏感性较低且具侵入性，应用受限。单细胞测序、空间转录组、纳米孔测序、生物传感器技术和人工智能等新兴技术正在重新定义OSCC生物标志物发现，可识别肿瘤增...
可穿戴健康技术如智能手表、生物传感器贴片和健身追踪器，已从基础监测工具发展为可连续追踪健康的高级医疗级设备。人工智能（AI）的集成增强了其效用，使实时数据分析、早期诊断和个性化疾病管理成为可能。新冠疫情期间，其采用加速，强化了远程护理中的作用。然而，数据隐私、准确性、成本和减少人际互动的担忧持续存在。本研究探索护士对AI使能可穿戴设...
数字光处理（DLP）技术是生物医学工程领域一种高精度制造方法，可利用光聚合材料逐层投影固化，制备复杂三维结构。形状记忆聚合物、水凝胶和纳米复合材料等智能材料因机械强度高、生物相容性好且可响应环境刺激，被用于个性化医疗。DLP 与这些材料结合，可在骨与软组织工程、药物递送和生物传感器制造等方向制备功能化结构。然而，材料种类有限、生产可...
尿路感染（UTI）是最常见的细菌感染之一，快速准确鉴定病原菌对临床管理至关重要。本研究提出一种适配体功能化石墨烯量子点（GQDs）与人工智能（AI）联用的 AG-AI 检测系统，用于快速、高灵敏检测大肠杆菌（Escherichia coli, E. coli）。首先将 E. coli 固定于载玻片，再滴加由 E. coli 特异性适...
利用可穿戴设备生物传感器数据开发心理健康监测数字仪器，可实现远程、纵向、客观的定量基准。为调查该领域的发展与趋势，作者按照PRISMA指南，对使用可穿戴生物传感器数据预测心理健康状况和症状的人工智能模型进行了系统综述。共纳入48项研究，这些研究使用了多种可穿戴和智能手机生物传感器，包括心率、心率变异性（HRV）、皮肤电活动/皮肤电反...
现代医疗高度依赖临床生化进行疾病诊断和治疗指导。该学科面临采样效率低、检测精度受限和扩展困难等运营约束。质谱等成熟技术的进步，以及高通量筛选和即时检测技术的发展，正在改变行业格局。现代生物传感器和可穿戴监测设备可实现连续健康监测；人工智能/机器学习增强分析能力，为个体化治疗方案提供预测性洞察。然而，算法偏差、数据隐私、决策不透明（“...
本文综述了由周期性硅纳米柱阵列构成的全介质超表面在生物传感中的最新进展。超表面是人工设计的纳米结构功能表面，已发展出基于共振波长漂移和荧光检测两类生物传感器。全介质超表面具有光学磁模共振，可显著增强荧光检测能力，用于核酸、抗原、抗体等多种生物分子检测。文章比较了凝胶电泳、酶联免疫吸附试验、光学共振、拉曼散射、荧光和电化学等方法的适用...
可穿戴生物传感器是医疗健康、技术与个性化医学交叉领域快速发展的方向。这类传感器通常集成于服装、配饰或直接贴附于皮肤，可连续、实时监测心率、血糖、水合状态等生理与生化参数。近年来，器件微型化、材料科学和无线通信的突破显著提升了可穿戴生物传感器的功能、舒适性与可及性。本文综述了可穿戴生物传感器技术的现状，重点讨论传感器设计、制备工艺与数...
由SARS-CoV-2引发的新冠疫情对全球公共卫生构成重大挑战，快速、准确且可及的诊断方法对疾病防控至关重要。电化学生物传感器因便携、低成本和快速等优势，成为监测SARS-CoV-2感染的潜在工具。本研究开发了一种用于检测患者血清中抗SARS-CoV-2抗体的高特异性免疫传感器。以RBD-S区作为抗原虽经纯化以降低交联，但仍面临SA...
背景：心力衰竭（HF）是慢性进展性疾病，其临床管理和患者自我护理面临重大挑战。可穿戴技术通过连续监测、早期发现临床恶化和个性化护理提供有前景的解决方案。本综述旨在批判性评估可穿戴技术对 HF 管理的影响。材料与方法：在 PubMed、Web of Science 和 Cochrane Library 进行叙述性系统综述，检索 201...
尿路感染（UTI）是全球常见的细菌感染，因发病率高、易复发和抗生素耐药而带来重大挑战。本文系统回顾近十年来UTI诊断技术的进展，重点介绍生物传感器技术的发展。微流控、光学、电化学、免疫传感器及纳米技术传感器等新型生物传感器可提高诊断准确性并降低医疗成本。尽管已有进展，但技术局限、跨人群验证不足以及经济障碍仍制约其广泛推广。文章还讨论...
生物元件（bio-elements）的理性设计、活性预测与自适应应用是合成生物学的重要研究方向。当前该领域的主要挑战在于如何高效设计所需生物元件，并利用海量数据准确预测其活性。人工智能（AI）技术的发展使机器学习和深度学习算法能够在生物元件数据中挖掘规律并预测其性能。本综述探讨了 AI 算法在生物元件理性设计、活性预测以及利用 AI...
将人工智能（AI）整合到即时检测（POC）生物传感中，有望通过在患者端直接提供快速、准确且可及的健康评估，革新诊断方法。本综述探讨 AI 技术对 POC 生物传感的变革性影响，重点介绍该领域近期计算进展、持续挑战与未来前景。文章首先概述核心生物传感技术及其在 POC 中的应用，指出可由 AI 解决的现存问题与挑战；随后综述可应用于生...
全球卒中是第二死因及第三死亡与残疾合并原因，年经济负担超8910亿美元；1990—2019年发病率、死亡、患病率和DALYs分别增加70%、43%、102%和143%。约76%卒中为缺血性卒中（IS）。IS风险因素在初级和二级预防中具有成本效益空间，且相互关联：久坐与有毒环境可致线粒体应激、系统性低度炎症和加速衰老；应激过载、线粒体...
神经退行性疾病如阿尔茨海默病和帕金森病具有进行性发展且缺乏根治手段，标准化诊断与预后生物标志物缺失使临床干预困难，个体差异进一步增加诊疗复杂性。人工智能、生物传感系统与创新分析技术为早期检测、评估、诊断、预后和管理提供新途径。本编辑评论围绕“人工智能、生物传感与脑刺激在神经退行性疾病中的进展与挑战”研究专题，总结五项应用临床研究：利...