世界卫生组织估计，与食物和水污染相关的病原菌（如大肠杆菌）每年导致约48.5万例腹泻病死亡，造成近120亿美元全球经济损失。WHO和UNICEF等机构已制定病原检测技术指南，并推动开发创新高效检测方法。本综述系统回顾水传播病原菌检测技术从传统培养法到当前分子方法（定性实时PCR、数字PCR、ELISA、环介导等温扩增、下一代测序）及...
本文是一篇关于面向生物医学应用的可穿戴生物传感器当前发展的编辑综述。可穿戴生物传感器因能够以非侵入、连续方式监测生理参数并采集实时数据而受到关注。其发展得益于柔性材料、传感技术、微型化、无线通信与数据分析的进步，可集成于智能手表、贴片、腕带、服饰等形态，用于长期监测生命体征、活动水平与疾病生物标志物。文章指出，当前研究重点从传统心率...
新冠疫情持续演变，对人类健康构成重大威胁，并造成大量死亡。该研究提出一种基于洗牌牧羊人优化的广义深度卷积模糊网络（SSO-GDCFN）方法，用于诊断 COVID-19 的疾病状态、病毒类型和康复类别。该方法首先采集并预处理来自不同生物传感器技术的 COVID-19 数据集，包括患者症状、身体状况、Alpha、Beta、Gamma、D...
近年来，多种病毒及病原体不断出现并引发全球大流行，现有生物传感器虽已用于病毒检测，但灵敏度有限，亟需更高效诊断工具。纳米技术因纳米材料具有高比表面积和量子尺寸效应，被广泛用于提升病毒生物传感器的设计、开发与性能。本文综述纳米技术对病毒检测中常规及人工智能（AI）生物传感策略的影响，重点讨论纳米材料、纳米生物传感器类型、医疗物联网（I...
持续变异的SARS-CoV-2引发多轮新冠疫情，给现有诊断和治疗带来挑战。早期即时检测（POC）生物传感器对及时控制病死率至关重要。当前SARS-CoV-2生物传感器的发展重点在于构建可覆盖多种变异株和生物标志物的单一平台，以实现精准检测与监测。纳米光子生物传感器已成为诊断COVID-19的“单一平台”，可应对病毒持续变异问题。本综...
肠鸣音的产生早在20世纪初已被确立，但在现有患者诊疗和诊断方法中应用有限。本文综述了肠鸣音产生的生理机制、记录技术的发展及其在不同临床场景中的应用，以理解肠鸣音记录与分析设备——肠鸣音图（phonoenterogram）在未来胃肠病学实践中的潜力。肠鸣音的产生取决于但不仅限于所食食物类型、摄入空气量和肠收缩类型。用于提取和分析这些信...
物理、化学、电子、纳米、生物与分子生物学技术进步推动了多种电化学生物传感器的发展，广泛应用于医疗、食品和环境监测。传统生物传感器采用酶、抗体、核酸等生物识别元件，并结合光学、热、电化学、电和磁等换能方式，但仍面临干扰、灵敏度低、特异性与选择性不足及处理时间长等挑战。为开发快速、高灵敏、高准确和高特异性传感器，研究者引入纳米颗粒和纳米...
本文指出，基于患者健康档案的快速生物信息学分析以及低水平生物标志物检测，正成为设计智能化、个性化健康管理分析诊断系统的关键。为实现这一目标，需要优化组合纳米赋能的生物传感原型、人工智能（AI）支持的预测分析和基于医疗物联网（IoMT）的生物信息学分析。此类系统以高效疾病诊断原型演示为起点，代表未来疾病管理方向。为探索上述问题，MDP...
生物加工是一种基于生物催化的技术，已在工业制造中广泛应用，但低生物转化率、低生产力和高成本仍是主要限制。本文综述了近年来开发新型生物催化剂以应对上述挑战的策略。首先讨论蛋白质工程策略，包括定向进化、随机突变、定点突变、从头设计、融合伴侣、分泌表达和启动子工程等，用于提高酶的活性、稳定性、溶解度和表达水平。随后总结代谢工程策略，如基因...
在全球范围内，当前疫情态势反映出病原体所致传染病发病率上升，其快速传播威胁人群健康与经济。传统诊断工具耗时长、依赖复杂实验室流程，难以满足医疗需求。即时检测（POCT）可在现场数分钟内提供快速、实验室质量的微生物诊断，有助于传染病早期发现、及时治疗并阻断传播。本文综述了近期开发的POCT诊断技术与医疗物联网（IoMT）集成或未来集成...
随着人工智能范式转变，面向阿片类药物使用障碍（OUD）护理、过量风险识别和过量逆转的新型AI干预措施的开发与推广日益受到关注。由于OUD特异性AI干预较新且动态发展，可能尚未被同行评审文献充分收录，本研究通过灰色文献数据库、定制Google检索和目标网站检索2013年1月至2019年10月的资料，并咨询领域专家，以识别正在开发、实施...
全球 COVID-19 暴发期间，隔离与检疫仍是控制传播的关键措施，但依赖受试者自律的间歇性体温和症状监测效果有限。本研究为一项前瞻性、随机、开放标签临床试验方案，拟纳入 200–1000 名在港指定设施接受强制检疫的无症状 COVID-19 密切接触者。受试者按 1:1 随机分配至远程监测组或标准监测组，接受 14 天检疫。对照组...
ORNATE India项目由英国研究与创新署（UKRI）通过全球挑战研究基金资助，旨在提升英国和印度的研究能力，应对糖尿病相关视觉障碍的全球负担。印度糖尿病患者超过7700万，每年对所有人进行威胁视力糖尿病视网膜病变（STDR）筛查具有挑战，因此需要开发安全、可负担的替代筛查方法。项目采用卫生系统强化、实施科学、诊疗路径建设、可负...
基于生物传感器的设备在现代生物医学应用中具有开创性意义，并将成为未来心脏健康管理的核心。本文重点综述了将人工智能（AI）与心脏监测生物传感器相结合用于即时诊断（POC）的研究进展。文章解析了面向未来生物传感器的重要机器学习算法，并结合物联网（IoT）、计算技术和微芯片平台，讨论心肌肌钙蛋白I（cTnI）、B型利钠肽（BNP）、C反应...
本文报道了2018年IEEE Pulse on Stage论坛，围绕“人工智能能否真正改变医疗”展开讨论。文章指出，医疗领域正进入全球人工智能融合阶段，临床决策支持系统、可解释预测模型和医疗大数据处理成为关键议题。论坛强调，模型可解释性有助于发现模型与数据中的问题，但往往以牺牲准确性为代价，因此需要在解释性与准确性之间取得平衡。同时...