随着医疗物联网（IoMT）快速发展，远程健康监测可实现实时疾病检测与患者管理。本文提出一种由人工智能驱动的远程医疗框架，将 IoMT、云计算和无线传感器网络相结合，用于高效健康监测。该研究的核心创新是提出基于 Transformer 的自注意力模型（TL-SAM），用 Transformer 层替代传统卷积层，从患者健康数据中提取空...
物理、化学、电子、纳米、生物与分子生物学技术进步推动了多种电化学生物传感器的发展，广泛应用于医疗、食品和环境监测。传统生物传感器采用酶、抗体、核酸等生物识别元件，并结合光学、热、电化学、电和磁等换能方式，但仍面临干扰、灵敏度低、特异性与选择性不足及处理时间长等挑战。为开发快速、高灵敏、高准确和高特异性传感器，研究者引入纳米颗粒和纳米...
医疗物联网（IoMT）是由医疗器件、传感器和可穿戴生物传感器等组成的生物网络，通过无缝通信医疗数据推动个性化医疗服务，降低应急成本并提升医疗质量。随着现代技术发展，医疗器件日益普及，但其资源受限和开放连接带来严重安全与隐私风险。IoMT设备漏洞可能使攻击者非法访问医疗与敏感个人数据，甚至对患者造成身体伤害。为保护IoMT设备安全与患...
本文提出一种无线、柔性生物传感器贴片，用于在日常活动中连续、纵向监测人体生命体征和生理反应，以辅助心血管疾病早期诊断与预防。该贴片可同步采集体温、血压（BP）和心电图（ECG），并集成身体运动与GPS定位功能，便于紧急救援。作者优化了柔性贴片设计，使其具有较高机械延展性和皮肤相容性，可长期可靠贴附于弯曲皮肤表面。面向智能医疗应用，研...
本文指出，基于患者健康档案的快速生物信息学分析以及低水平生物标志物检测，正成为设计智能化、个性化健康管理分析诊断系统的关键。为实现这一目标，需要优化组合纳米赋能的生物传感原型、人工智能（AI）支持的预测分析和基于医疗物联网（IoMT）的生物信息学分析。此类系统以高效疾病诊断原型演示为起点，代表未来疾病管理方向。为探索上述问题，MDP...
在全球范围内，当前疫情态势反映出病原体所致传染病发病率上升，其快速传播威胁人群健康与经济。传统诊断工具耗时长、依赖复杂实验室流程，难以满足医疗需求。即时检测（POCT）可在现场数分钟内提供快速、实验室质量的微生物诊断，有助于传染病早期发现、及时治疗并阻断传播。本文综述了近期开发的POCT诊断技术与医疗物联网（IoMT）集成或未来集成...
物联网（IoT）在医疗领域因低成本自主传感而受到关注。医疗物联网设备可感知患者血压、血氧、心率、体温等状态，并在紧急情况下采取相应措施，将患者健康数据传输至远程用户和医疗中心进行后续分析。无线体域网络（WBAN）基于低功耗生物传感器节点监测患者状态，但节点间能耗不均衡会增加通信成本并影响患者信息及时送达，进而损害医疗系统。此外，患者...
医疗物联网（medical IoT）在生物医学应用中的引入开启了主动医疗时代。此类高级医疗监护建立在由能量受限的可穿戴或植入式传感器（或物）组成的网络基础之上。这些微型电池供电生物传感器节点被放置在人体内部、体表或周围，用于测量生命体征信号并上报至汇聚节点。部署在人体上的这种网络称为无线体域网（WBAN）。需要制定策略以限制节点能耗...