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无线体域网（WBAN）中的生物传感器节点将生理参数数据传输至中心 hub 节点，数据传输消耗大量节点能量。因此，确定 hub 节点的最优位置以最小化节点传输能耗至关重要。现有方法通常将 hub 依次放置在多个随机位置，并估计链路可靠性或整体节点能耗，最终选择最佳位置；这类方法耗时，且其他节点参与 hub 部署会造成不必要的网络能量损...
An Intelligent and Energy-Efficient Wireless Body Area Network to Control Coronavirus Outbreak.
冠状病毒是一类传播迅速、致死率较高的流行病毒，早期诊断有助于降低死亡率。为控制2019冠状病毒病（COVID-19）传播，需要持续识别和监测感染患者。本文提出一种基于物联网（IoT）的冠状病毒体域网（CoV-BAN）模型，将其作为实时健康监测系统，利用多个可穿戴生物传感器采集患者体温、脉搏血氧和呼吸压力等健康信息，以辅助判断冠状病毒...
Designing Transmission Strategies for Enhancing Communications in Medical IoT Using Markov Decision Process.
医疗物联网（medical IoT）在生物医学应用中的引入开启了主动医疗时代。此类高级医疗监护建立在由能量受限的可穿戴或植入式传感器（或物）组成的网络基础之上。这些微型电池供电生物传感器节点被放置在人体内部、体表或周围，用于测量生命体征信号并上报至汇聚节点。部署在人体上的这种网络称为无线体域网（WBAN）。需要制定策略以限制节点能耗...
Game Theory Based Security in Wireless Body Area Network with Stackelberg Security Equilibrium.
无线体域网(WBAN)在医疗监护中用于提升患者生命质量和医疗服务价值，但生物传感器接入方式要求快速响应，且医疗单元难以持续部署高安全宽带连接，患者身体功能记录监测也面临安全问题。针对现有WBAN系统在安全部署方面不足，本文提出基于博弈论的Stackelberg安全均衡机制(GTSSE)。该机制将患者、组织者和网络节点等参与者纳入统一...
The quantitative overhead analysis for effective task migration in biosensor networks.
本文提出一种用于生物传感器网络中有效任务迁移的定量开销分析方法。生物传感器网络能够实时自动提供人体准确且特异的生理参数，是重要的健康监测技术。生物传感器节点通常体积很小，计算资源受限，因此网络容易受到旨在耗尽系统可用性的外部攻击。由于节点处理敏感隐私数据，其故障可能给系统带来意外损害，因此需要通过任务迁移避免特定节点失效，并准确分析...