在患者物联网（IoP）中，部署于人体上的生物传感器持续采集生命体征并传输至协调器，能耗与网络寿命是关键挑战。本文提出一种基于自适应采样率的能量管理方法，通过患者风险与行为模式发现动态调整采样率，从而限制传感与传输数据量。该方法采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）、插值函数和监护生物传感器（patron biosensor），并利...
本文提出一种用于生物传感器网络中有效任务迁移的定量开销分析方法。生物传感器网络能够实时自动提供人体准确且特异的生理参数，是重要的健康监测技术。生物传感器节点通常体积很小，计算资源受限，因此网络容易受到旨在耗尽系统可用性的外部攻击。由于节点处理敏感隐私数据，其故障可能给系统带来意外损害，因此需要通过任务迁移避免特定节点失效，并准确分析...
本文针对植入式生物传感器网络中人体组织内无线通信问题，提出以超声波代替射频（RF）作为通信介质。现有方案多采用 RF 通信，虽可保证网络功能，但电磁波在人体组织中吸收产热，可能带来安全风险。作者基于超声波长期用于医学诊断且未见明显副作用的特点，建立简单的人体组织超声波传播模型，评估其作为生物传感器网络通信介质的可行性。研究分析了超声...
本文提出一种用于半自然湿地重金属浓度生物监测的框架，基于生物群落与相关生物传感器之间的稳健动态整合。该协同方案旨在降低不确定性和监测成本，提高污染控制与治理的可靠性。研究重点在于建立一套功能完整且可靠的网络方法，用于监测重点流入物，并建立剂量–反应关系、对生物监测物种进行校准。生物监测网络在监测区域内每个湿地初始同时包含生物传感器和...