近期纳米生物传感器进展正在重塑临床诊断，使多种生物标志物的高灵敏、高精度检测成为可能。本迷你综述系统讨论了纳米生物传感器技术向临床相关即时检测（PoC）和可穿戴设备转化中的机遇与挑战。文章重点强调多路复用策略与微流控平台、自适应人工智能（AI）算法的整合，三者共同支持实时、高通量和个性化健康监测。文中比较了用于多标志物诊断的电化学与...
登革热仍是全球主要蚊媒传染病，每年感染人数超过4亿，并可能进展为登革出血热等重症。传统诊断方法如病毒分离、逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）、酶联免疫吸附试验（ELISA）和血清学检测虽准确，但常受高成本、操作繁琐、依赖中心实验室和周转时间较长等限制。本综述系统梳理登革病毒诊断技术的原理、性能与局限，重点讨论病毒RNA、非结构蛋白1...
抗微生物耐药(AMR)是全球健康的重大威胁，削弱现代医学疗效并危及卫生系统。快速、精准、可扩展地识别耐药决定因子对遏制和药物管理至关重要，但现有监测技术受时间、成本和可及性限制。生物传感器技术与人工智能(AI)的进展为去中心化、智能化AMR监测提供了新途径。本综述整合了电化学、光学、压电、纸基和纳米材料生物传感器平台的最新进展，及其...
帕金森病、阿尔茨海默病和重度抑郁症等神经退行性疾病的准确及时诊断，依赖于对脑脊液等复杂生物液中真实神经递质信号动态的实时监测与精确解析。神经递质动态受其种类和浓度共同决定。现有生物传感器在灵敏度和选择性方面存在明显局限，难以可靠实现神经递质的检测与定量；尽管纳米材料和生物酶可用于修饰传感界面，但信号卷积、电极污染和神经递质间串扰仍长...
随着全球人口老龄化，准确量化衰老相关生物过程的需求日益增加。生物年龄不同于时间年龄，能够反映个体生理状态，是衡量健康寿命和年龄相关衰退的更准确指标。本综述聚焦四种关键生化标志物：C反应蛋白（CRP）、胰岛素样生长因子1（IGF-1）、白细胞介素6（IL-6）和生长分化因子15（GDF-15），探讨人工智能（AI）与生物传感器技术如何...
背景：精神障碍患病率持续上升，而心理健康服务可及性有限，亟需创新解决方案。人工智能（AI）通过多模态数据分析，在精神障碍管理中具有变革潜力。目的：探讨 AI 在精神障碍早期检测、个性化治疗和症状恶化预防中的新兴应用。方法：采用叙述性综述，检索 PubMed、Scopus 和 IEEE Xplore 数据库 2015—2025 年文献...
食源性病原菌仍是重大公共卫生问题，亟需快速、灵敏、可靠的检测方法。传统生物传感器虽有效，但常受复杂样品基质、信号解释困难和现场适用性限制。将人工智能（AI）整合到生物传感平台中，为应对这些挑战提供了变革性途径。本综述系统评述了AI辅助生物传感器在肉类、乳制品、新鲜农产品和即食食品等样品中检测食源性病原菌的最新进展，重点讨论机器学习与...
癌症免疫治疗在多种肿瘤中取得显著临床成功，但患者反应异质性和免疫相关毒性限制了其潜力。有效抗肿瘤免疫需要抗原释放与呈递、免疫细胞活化、迁移浸润及肿瘤杀伤等多步骤协调，而免疫抑制性肿瘤微环境（TME）可影响任一环节，导致耐药或复发。TME是动态生态系统，包含恶性细胞、免疫效应细胞、血管和可溶性介质。传统活检组织学或终点检测难以捕捉其时...
人工智能（AI）正在重塑电化学生物传感系统，为食源性病原菌检测提供新方案。本综述系统总结了机器学习、深度学习、优化算法和图神经网络等AI技术在传感器设计、材料优化与信号处理中的集成应用，重点面向大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等关键病原菌。文章指出，AI可辅助识别分子（酶、抗体、适配体）的序列优化、结构预测与功能筛选，优化电极材料...
抗菌药物耐药性（AMR）的全球威胁凸显了开发新型治疗手段的紧迫性。噬菌体作为天然细菌捕食者，在人工智能（AI）推动下展现出重要应用潜力。本综述重点讨论AI如何重塑噬菌体生物学，包括三个方面：（1）AI增强的结构预测，如AlphaFold；（2）基于深度学习的功能注释；（3）以CRISPR-Cas为代表的生物工程策略。文章进一步阐述噬...
生活方式医学（LM）通过营养、身体活动、睡眠、压力、物质使用和社会连接等可改变因素预防、管理并可能逆转慢性病，但真实实施受依从性、临床时间和持续个性化支持不足限制。人工智能（AI）凭借数据处理、模式识别和预测建模能力，可提升LM干预的覆盖与精准。本叙述性综述探讨AI在LM核心领域的应用：营养方面，AI通过图像识别和机器学习实现实时膳...
口腔鳞状细胞癌（OSCC）是口腔颌面部最常见恶性肿瘤，早期症状轻微且易误诊，导致患者五年生存率显著降低；早期检测可将五年生存率从不足50%提高至70%–90%。传统血清学检测和病理活检敏感性较低且具侵入性，应用受限。单细胞测序、空间转录组、纳米孔测序、生物传感器技术和人工智能等新兴技术正在重新定义OSCC生物标志物发现，可识别肿瘤增...
可穿戴健康技术如智能手表、生物传感器贴片和健身追踪器，已从基础监测工具发展为可连续追踪健康的高级医疗级设备。人工智能（AI）的集成增强了其效用，使实时数据分析、早期诊断和个性化疾病管理成为可能。新冠疫情期间，其采用加速，强化了远程护理中的作用。然而，数据隐私、准确性、成本和减少人际互动的担忧持续存在。本研究探索护士对AI使能可穿戴设...
数字光处理（DLP）技术是生物医学工程领域一种高精度制造方法，可利用光聚合材料逐层投影固化，制备复杂三维结构。形状记忆聚合物、水凝胶和纳米复合材料等智能材料因机械强度高、生物相容性好且可响应环境刺激，被用于个性化医疗。DLP 与这些材料结合，可在骨与软组织工程、药物递送和生物传感器制造等方向制备功能化结构。然而，材料种类有限、生产可...
尿路感染（UTI）是最常见的细菌感染之一，快速准确鉴定病原菌对临床管理至关重要。本研究提出一种适配体功能化石墨烯量子点（GQDs）与人工智能（AI）联用的 AG-AI 检测系统，用于快速、高灵敏检测大肠杆菌（Escherichia coli, E. coli）。首先将 E. coli 固定于载玻片，再滴加由 E. coli 特异性适...
利用可穿戴设备生物传感器数据开发心理健康监测数字仪器，可实现远程、纵向、客观的定量基准。为调查该领域的发展与趋势，作者按照PRISMA指南，对使用可穿戴生物传感器数据预测心理健康状况和症状的人工智能模型进行了系统综述。共纳入48项研究，这些研究使用了多种可穿戴和智能手机生物传感器，包括心率、心率变异性（HRV）、皮肤电活动/皮肤电反...
现代医疗高度依赖临床生化进行疾病诊断和治疗指导。该学科面临采样效率低、检测精度受限和扩展困难等运营约束。质谱等成熟技术的进步，以及高通量筛选和即时检测技术的发展，正在改变行业格局。现代生物传感器和可穿戴监测设备可实现连续健康监测；人工智能/机器学习增强分析能力，为个体化治疗方案提供预测性洞察。然而，算法偏差、数据隐私、决策不透明（“...