International journal of molecular sciences
2026
Zhu S, Zhang J, He X, Ding L 等 6 人
人工智能（AI）已成为分子生物传感领域的变革性工具，能够驱动传感器设计、信号处理和实时监测中的数据驱动优化。AI 有助于发现生物标志物、设计高亲和力受体，并对传感材料进行理性工程化，从而提高灵敏度、特异性和检测准确性。在生物传感器开发中，AI 辅助策略加速了新型分子靶标的识别，指导了具有更强结合性能的蛋白质和适配体设计，并通过正向预...
ACS omega
2025
McCann B, Tipper B, Shahbeigi S, Soleimani M 等 6 人
亲和生物传感器的设计与开发受系统复杂多物理场特性影响，理解目标分子与固定受体之间的结合相互作用及其动力学，是发展稳健可靠生物传感器技术的关键步骤。对于基质复杂的临床样品，结合动力学评估更加重要且更具挑战。尽管生物传感器技术取得显著进展，但由于基础理解有限，对结合动力学的实际感知仍是关键瓶颈。本综述系统讨论亲和生物传感器中结合动力学感...
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
2013
Naik GR, Guo Y, Nguyen H
本文提出一种基于快速独立成分分析（Fast ICA）的生物传感器信号质量改善方法，用于表面肌电（sEMG）等生物电记录的预处理，以去除串扰和伪迹。生理信号记录中常混入非目标肌肉电活动、心电、呼吸等干扰，且多通道记录中活跃源数量难以确定。传统拒迹、滤波、门控、回归等方法存在数据丢失、频谱重叠、不连续或依赖参考通道等局限。由于 sEMG...