Advancing Biosensors with Machine Learning.
化学计量学在基于生物传感器的检测、分析和诊断中发挥关键作用。如今，作为人工智能（AI）分支的机器学习（ML）已取得显著进展。然而，新型先进机器学习方法，尤其是以图像分析、人脸识别和语音识别著称的深度学习，在生物传感器领域仍相对少见。本文系统讨论机器学习如何有益于生物传感器。基于传感数据分析，总结最常用机器学习算法的优缺点，重点强调卷...
Application of Chemometrics in Biosensing: A Review.
生物传感领域发展迅速，新型传感器架构与传感元件不断涌现。生物传感器依靠抗体、适配体、酶、DNA、分子印迹聚合物等生物识别元件获得高选择性，其校准通常只需将单一响应值与分析物浓度进行单变量回归。然而，在复杂真实样品基质中，多种组分可能产生干扰，导致分析误差增大。化学计量学方法能够从多变量传感数据中提取有效信息，提高选择性，克服响应非线...
Simultaneous quantitative analysis of K
钾离子（K+）与铊离子（Tl+）的同时检测可作为铊中毒的毒理学诊断工具。基于比色反应的纳米探针已用于简单体系中分子物种的快速超灵敏检测，但在复杂体系中，共存物质干扰使多组分筛查工具开发仍具挑战。本文开发了一种基于单链DNA修饰金纳米颗粒（AuNPs-ssDNA）过氧化物酶样活性和化学计量学的简单化学传感器阵列，用于水溶液和血清中同时...