Artificial Intelligence-Integrated Biosensors for Antimicrobial Resistance Detection and Surveillance: A Review and Future Perspectives for Global Biosecurity.

Cureus 2025 Lawal OP, Opara IJ, Ayo-Ige A, Eboh NA 等 12 人

抗微生物耐药(AMR)是全球健康的重大威胁，削弱现代医学疗效并危及卫生系统。快速、精准、可扩展地识别耐药决定因子对遏制和药物管理至关重要，但现有监测技术受时间、成本和可及性限制。生物传感器技术与人工智能(AI)的进展为去中心化、智能化AMR监测提供了新途径。本综述整合了电化学、光学、压电、纸基和纳米材料生物传感器平台的最新进展，及其...

综述或非传感器论文 抗微生物耐药生物传感器人工智能机器学习

The Role of the Environment (Water, Air, Soil) in the Emergence and Dissemination of Antimicrobial Resistance: A One Health Perspective.

Antibiotics (Basel, Switzerland) 2025 Sassi A, Basher NS, Kirat H, Meradji S 等 7 人

抗微生物耐药（AMR）已成为全球性健康紧急事件，其驱动因素不仅包括临床抗生素滥用，还涉及多种环境传播途径。本综述系统评估水、土壤和空气等环境介质作为抗药性细菌（ARB）和耐药基因（ARG）动态储库与传播途径的作用。最新宏基因组、流行病学和机制证据表明，制药废水、农业径流、未处理污水和空气排放等人为压力，通过水平基因转移、生物膜和可移...

综述或非传感器论文 抗微生物耐药耐药基因环境传播水环境