Exploration of physiological sensors, features, and machine learning models for pain intensity estimation.

PloS one 2021 Pouromran F, Radhakrishnan S, Kamarthi S

当前临床疼痛评估主要依赖患者自报，主观性强，易导致治疗不佳、阿片类药物过量处方和药物寻求行为。本研究探索基于生理传感器的自动客观疼痛强度估计机器学习方法，使用公开 BioVid Heat Pain 数据集。对 87 名健康受试者接受热痛刺激时采集的皮肤电活动（EDA）、心电（ECG）和肌电（EMG）信号提取 22 个时间序列特征，并...

可穿戴生物传感器 疼痛强度估计皮肤电活动机器学习支持向量回归

Wireless and wearable EEG system for evaluating driver vigilance.

IEEE transactions on biomedical circuits and systems 2014 Lin CT, Chuang CH, Huang CS, Tsai SF 等 7 人

与驾驶任务中持续注意相关的脑活动近年来受到神经生理学研究关注。已有研究通过脑电图（EEG）变化准确估计驾驶员唤醒、疲劳和警觉水平的变化，并以任务表现变化为证据。然而，使用面向实验室的生物传感器技术监测汽车驾驶员的神经生理活动存在重大测量挑战。本文提出一种基于干EEG传感器的移动无线EEG系统（Mindo），用于实时监测驾驶员警觉状态...

可穿戴生物传感器 可穿戴EEG干电极驾驶员警觉疲劳监测