Machine learning provides specific detection of salt and drought stresses in cucumber based on miRNA characteristics.

Plant methods 2023 Mohammadi P, Asefpour Vakilian K

特异性识别植物非生物胁迫的类型和严重程度，有助于及时采取措施减少产量损失。本研究提出一种基于黄瓜叶片特征和机器学习的方法，用于检测盐胁迫与干旱胁迫的类型及严重程度。实验从叶片中提取形态学图像纹理特征、生理/生化指标（相对含水量、叶绿素、过氧化氢酶活性、花青素、酚含量和脯氨酸）以及miRNA特征（miRNA-156a、miRNA-16...

电化学生物传感器 miRNA黄瓜盐胁迫干旱胁迫

Post hoc support vector machine learning for impedimetric biosensors based on weak protein-ligand interactions.

The Analyst 2018 Rong Y, Padron AV, Hagerty KJ, Nelson N 等 10 人

基于弱/瞬态蛋白-配体相互作用的阻抗生物传感器在检测小分子时，尤其在现场或复杂基质中，对检测电子学提出挑战。蛋白-配体结合传感器具有巨大潜力，但在复杂溶液中的准确性仍是难题。本文提出一种简单、开源的支持向量机（SVM）机器学习算法，用于分析阻抗谱数据，以替代等效电路分析。作者展示了两种基于蛋白的阻抗生物传感器：一种利用 TBP 与 ...

电化学生物传感器 阻抗生物传感器电化学阻抗谱支持向量机丙酮