Machine learning provides specific detection of salt and drought stresses in cucumber based on miRNA characteristics.

Plant methods 2023 Mohammadi P, Asefpour Vakilian K

特异性识别植物非生物胁迫的类型和严重程度，有助于及时采取措施减少产量损失。本研究提出一种基于黄瓜叶片特征和机器学习的方法，用于检测盐胁迫与干旱胁迫的类型及严重程度。实验从叶片中提取形态学图像纹理特征、生理/生化指标（相对含水量、叶绿素、过氧化氢酶活性、花青素、酚含量和脯氨酸）以及miRNA特征（miRNA-156a、miRNA-16...

电化学生物传感器 miRNA黄瓜盐胁迫干旱胁迫

Machine Learning Techniques for Effective Pathogen Detection Based on Resonant Biosensors.

Biosensors 2023 Rong G, Xu Y, Sawan M

本文描述了一种用于处理 COVID-19 光学检测器信号的机器学习方法。采用多层感知机（MLP）和支持向量机（SVM）分别处理原始数据和特征工程数据，实现了对 SARS-CoV-2 病毒的定性检测，检测浓度可低至 1 TCID50/mL。有效检测实验包含 486 个阴性样本和 108 个阳性样本；使用未进行抗体功能化的生物传感器检测...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 机器学习支持向量机多层感知机光子生物传感器