Sensors (Basel, Switzerland)
2021
Smith PM, Sutradhar I, Telmer M, Magar R 等 6 人
准确检测复杂样品中的目标生物分子长期受非特异结合干扰,限制灵敏度、特异性和寿命。现有方法常通过封闭步骤降低非特异结合,但增加成本。导电聚合物化学电阻生物传感器具有机械柔性、低成本、无标记和无需样品纯化等优点。本文以聚丙烯-纤维素织物为基底,通过气相聚合制备聚(3,4-乙撑二氧噻吩)/聚(3-噻吩乙醇)互穿网络(PEDOT/P3TE ...
ACS sensors
2020
Alafeef M, Srivastava I, Pan D
在诊疗领域,诊断纳米颗粒被设计用于采集高度患者特异性的疾病谱,并借助纳米治疗改善疗效。然而,患者间和肿瘤内异质性使这些诊疗平台的理性设计与分析极为困难。深度学习与模式识别算法有望提升诊断精度和治疗结局。三阴性乳腺癌(TNBC)因分子多样性复杂,诊断和治疗尤为困难。为此,作者提出一种基于人工智能预测纳米颗粒(NPs)在不同癌症阶段细胞...
Biosensors & bioelectronics
2019
Cai W, Lesnik KL, Wade MJ, Heidrich ES 等 6 人
混合物种生物技术中的复杂相互作用会降低生物传感器的化学检测特异性,限制其在未知进料底物识别等场景中的应用。基因组数据与数据挖掘技术可弥补这一不足。本研究评估了来自不同实验室、使用乙酸、碳水化合物和废水三种进料底物的 69 个微生物燃料电池样本,考察从所得微生物群落识别进料底物的能力。作者训练并比较了六种机器学习算法和四种输入变量,以...
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
2016
Pant JK, Krishnan S
本文提出一种基于QRS复波的心律失常高效远程监测方法。针对便携式无线生物传感器采集的心电图(ECG)信号,传统压缩感知(CS)重建计算量较大,本文在传感器端对每个ECG片段高效计算两个特征:绝对差之和(SAD)和绝对差最大值(MAD)。这两个特征作为附加测量分量与CS测量值一起通过无线信道传输到接收端。接收端利用机器学习分类器(如支...
mBio
2015
Smith MB, Rocha AM, Smillie CS, Olesen SW 等 32 人
生物传感器可被设计用于测量多种环境条件。本文表明,对天然微生物群落 DNA 的统计分析能够准确识别环境污染物,包括核废物场中的铀和硝酸盐。除污染识别外,仅利用 16S rRNA 基因序列数据即可定量预测来自 93 口地球化学特征差异显著井样的 26 项地球化学参数。作者将该方法扩展至墨西哥湾深水地平线漏油事件,发现受石油污染后细菌群...