4 条结果 关键词:机器学习 ×

A Wearable Infrared Sensor for Detecting Non-ST Segment Elevation Acute Coronary Syndromes.

medRxiv : the preprint server for health sciences 2025 Sengupta PP, Jamthikar AD, Yanamala N, Maganti K 等 10 人

非ST段抬高急性冠脉综合征(NSTE-ACS)传统上依赖心电图和连续血液生物标志物检测进行诊断。本研究评估一种无创、无采血、无电极的腕戴式红外光谱光度生物传感器(Infrasensor),用于 NSTE-ACS 的早期识别与分诊。该研究为前瞻性、多中心研究,在两国 13 个中心共纳入 595 名疑似 NSTE-ACS 患者,并按地理...

Developing a Multisensor-Based Machine Learning Technology (Aidar Decompensation Index) for Real-Time Automated Detection of Post-COVID-19 Condition: Protocol for an Observational Study.

JMIR research protocols 2025 Mathew J, Pagliaro JA, Elumalai S, Wash LK 等 7 人

后新冠状态(post–COVID-19 condition)表现为新冠症状持续3个月以上,可能显著影响全球数百万患者生活,且重症新冠患者后续数月再住院风险升高。目前延迟并发症的病理生理机制仍不清楚,持续症状与心肺客观指标之间存在分离。本研究旨在利用单一集成设备 MouthLab 和云端专有分析引擎,开发并验证 Aidar 失代偿指数...

Automated loss of pulse detection on a consumer smartwatch.

Nature 2025 Shah K, Wang A, Chen Y, Munjal J 等 36 人

院外心脏骤停是时间敏感急症,无目击事件几乎不可存活。脉搏突然消失是心脏骤停的核心体征,若生物传感器能自动检测并呼叫急救,可能提高生存率,但必须控制误报对公共急救系统的负担。本文报道一种基于消费级智能手表的多模态机器学习脉搏丢失检测系统。首先,利用光电容积脉搏波(PPG)证明,通过动脉闭塞诱导的外周脉搏消失与室颤(VF)引起的中心脉搏...

A wearable alcohol biosensor: Exploring the accuracy of transdermal drinking detection.

Drug and alcohol dependence 2025 Fairbairn CE, Han J, Caumiant EP, Benjamin AS 等 5 人

背景:摄入酒精的微量成分可在汗液和不可感知汗液中检出,但摄入与经皮排出酒精的关系复杂,受环境影响并存在滞后,跨环境实时饮酒检测可行性不明。本研究探索新一代快速采样经皮生物传感器通过机器学习在不同环境中同步检测饮酒的准确性。方法:100名规律饮酒者参加三次实验室会话,操纵酒精剂量、摄入速率和环境条件;14天内现场提供呼气酒精浓度(BA...