NPJ digital medicine
2019
Chitnis T, Glanz BI, Gonzalez C, Healy BC 等 43 人
被动数字表型技术为量化神经系统疾病提供了可补充临床评估的新途径。本研究以多发性硬化（MS）为模型，评估可穿戴生物传感器与传统临床残疾指标在诊室和自由生活环境中的一致性与可行性。这是一项单中心观察性队列研究，招募25名MS患者。患者在三次访视中于9个身体部位佩戴生物传感器，收集步态（支撑时间、转身角度、平均转身速度）和平衡特征，并由神...
PloS one
2013
Klucken J, Barth J, Kugler P, Schlachetzki J 等 11 人
帕金森病（PD）的运动障碍是诊断和疾病分期依据，但 UPDRS 和 Hoehn&Yahr（H&Y）评分依赖评估者。作者开发并验证了基于生物传感器的移动嵌入式步态分析系统 eGaIT，将三轴加速度计和陀螺仪固定于鞋外侧脚跟，记录标准化步行、足跟-足趾敲击和绕圈任务中的运动信号。系统以 50 Hz 采样，经蓝牙传输至笔记本离线分析，从原...
Der Nervenarzt
2011
Klucken J, Barth J, Maertens K, Eskofier B 等 8 人
特发性帕金森综合征（IPS）以进行性运动和非运动症状为特征，给不同阶段的诊断和治疗带来挑战。本研究测试一种移动、计算机辅助的生物传感器步态分析系统，用于早期和中期帕金森患者与健康对照的比较。受试者穿着装有运动传感器的运动鞋完成标准化步态任务，包括正常行走、脚跟-脚尖点地和画圈运动。传感器采集三轴加速度和角速度信号，并通过无线方式传输...