Biosensors
2025
Zhao Y, Sun T, Zhang H, Li W 等 15 人
人工智能（AI）正在重塑电化学生物传感系统，为食源性病原菌检测提供新方案。本综述系统总结了机器学习、深度学习、优化算法和图神经网络等AI技术在传感器设计、材料优化与信号处理中的集成应用，重点面向大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等关键病原菌。文章指出，AI可辅助识别分子（酶、抗体、适配体）的序列优化、结构预测与功能筛选，优化电极材料...
Computer methods and programs in biomedicine
2025
Kumar D, Bakariya B, Verma C, Illes Z
背景与目的：肝病常隐匿进展至肝硬化或肝衰竭，早期检测受传统诊断限制。本研究提出 LivXAI-Net，一个与物联网（IoT）生物传感器集成的可解释人工智能（XAI）框架，并在模拟实时环境中基于历史数据评估。方法：系统模拟可穿戴汗液、血小板和凝血酶原传感器连续采集数据，使用在 Mayo Clinic 原发性胆汁性肝硬化（PBC）数据集...
Foods (Basel, Switzerland)
2025
Sobhan A, Hossain A, Wei L, Muthukumarappan K 等 5 人
将生物传感器与物联网（IoT）整合到食品包装中，可快速提升全球食品安全与可追溯性。生物传感器可嵌入包装，监测、感知并识别食品腐败或新鲜度的早期迹象；与IoT结合后，可通过网络传输数据，为供应链各阶段利益相关者提供储存与运输条件的实时信息，促进主动决策。该技术还可借助人工智能（AI）提升食品安全、质量与安全水平，弥补传统检验仅评估重量...