JMIR biomedical engineering
2020
Coffman DL, Cai X, Li R, Leonard NR
本文旨在描述并实现用于处理和分析动态（ambulatory）皮肤电活动（EDA）数据的若干预处理与特征构建方法，尤其用于测量压力。研究采用青少年母亲在应激任务中的EDA数据，受试者佩戴生物传感器手环，以每秒4次频率记录EDA，评估约2小时，包括10分钟母子视频互动。初始处理包括滤除噪声和运动伪迹。作者构建了EDA特征，包括峰的数量、...
JMIR serious games
2020
Antoniou PE, Arfaras G, Pandria N, Athanasiou A 等 8 人
情绪对学习过程至关重要，与动机、兴趣和注意力相关。情感状态可通过心率（HR）、皮肤电活动（EDA）和脑电图（EEG）等生物信号表达。本研究旨在评估可穿戴生物传感器在基于 Microsoft HoloLens 虚拟现实/混合现实（VR/MR）医学教育严肃游戏中进行情感检测的可行性。11名不同教育背景参与者（本科生、研究生和神经外科医生...
Behavior research methods
2020
van Lier HG, Pieterse ME, Garde A, Postel MG 等 8 人
本研究提出一种用于可穿戴生理信号（电皮活动 EDA 与心血管活动 CVA）的标准化效度评估协议，以解决新型可穿戴设备验证方法不统一、统计方法不当且缺乏判定标准的问题。协议在三个层面展开：信号层面采用互相关比较原始信号相似性与系统时延；参数层面采用 Bland–Altman 图比较心率、RMSSD、SD、皮肤电导水平、SCR 数量与总...