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Toward standardized environmental detection of antibiotics and ARGs for regulatory interpretation and concern tiering.

Frontiers in microbiology 2026 Pi N, He X, Zhang J, Zhu L 等 9 人

环境抗微生物耐药性检测迅速发展,但许多监测项目仍将抗生素耐药基因(ARG)或耐药菌(ARB)检测作为主要终点,导致结果与抗生素暴露条件联系较弱,难以比较、解释并一致用于后续决策。本综述探讨如何标准化抗生素与 ARG/ARB 检测,以支持监管解释和定性关注分层。作者将标准化定义为贯穿分析前、分析、数据与解释四个层面的工作流属性,提出包...

Artificial Intelligence-Integrated Biosensors for Antimicrobial Resistance Detection and Surveillance: A Review and Future Perspectives for Global Biosecurity.

Cureus 2025 Lawal OP, Opara IJ, Ayo-Ige A, Eboh NA 等 12 人

抗微生物耐药(AMR)是全球健康的重大威胁,削弱现代医学疗效并危及卫生系统。快速、精准、可扩展地识别耐药决定因子对遏制和药物管理至关重要,但现有监测技术受时间、成本和可及性限制。生物传感器技术与人工智能(AI)的进展为去中心化、智能化AMR监测提供了新途径。本综述整合了电化学、光学、压电、纸基和纳米材料生物传感器平台的最新进展,及其...