6 条结果 关键词:脂质体 ×

Use of Target-Specific Liposome and Magnetic Nanoparticle Conjugation for the Amplified Detection of Norovirus.

ACS applied bio materials 2020 Chowdhury AD, Sharmin S, Nasrin F, Yamazaki M 等 7 人

病毒性疾病具有突发性强、传播快、少量颗粒即可致病的特点,因此早期高灵敏检测对提高生存率至关重要。信号放大是检测低浓度分析物的有效策略。本文报道了一种基于荧光素标记脂质体与磁性氧化铁纳米颗粒偶联的诺如病毒(NoV)荧光检测方法。作者构建了均一分布的胺功能化 DOPC/DOPG/DSPE-PEG2000 脂质体,并封装强荧光染料 cal...

Fluorescent and electrochemical dual-mode detection of Chikungunya virus E1 protein using fluorophore-embedded and redox probe-encapsulated liposomes.

Mikrochimica acta 2020 Nasrin F, Chowdhury AD, Ganganboina AB, Achadu OJ 等 7 人

为实现感染早期低病毒载量样本的可靠检测,本文建立了一种基于脂质体信号放大的荧光-电化学双模生物传感器,以重组基孔肯雅病毒E1蛋白(CHIK-VP)为模型靶标。疏水性CdSe量子点(QDs)嵌入脂质体双分子层,亚甲基蓝(MB)包埋于脂质体水相内核,分别作为荧光和氧化还原信号探针。抗CHIK-VP抗体通过EDC/NHS偶联至含DSPE-...

Liposome-Assisted Enzymatic Modulation of Plasmonic Photoelectrochemistry for Immunoassay.

Analytical chemistry 2020 Chen FZ, Han DM, Chen HY

近期出现的脂质体光电化学(PEC)生物分析为生物传感器开发带来新机遇。本文提出脂质体辅助酶调控等离子体光电化学用于PEC生物分析的新概念,并以金纳米团簇(Au NCs)敏化的纳米多孔TiO2纳米管(Au NC@TiO2 NT)光电极和负载碱性磷酸酶(ALP)的脂质体免疫分析为例,在96孔板中检测心脏型脂肪酸结合蛋白(h-FABP)。...

Label-free, chronological and selective detection of aggregation and fibrillization of amyloid β protein in serum by microcantilever sensor immobilizing cholesterol-incorporated liposome.

Biotechnology and bioengineering 2020 Taniguchi T, Shimanouchi T, Sohgawa M, Noda M

为辅助阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)的早期诊断,作者开发了一种固定不同磷脂脂质体的微悬臂生物传感器,用于检测人血清中痕量淀粉样β蛋白(Aβ)并研究其在模型细胞膜上的聚集与纤维化过程。研究采用DPPC、DPPC/PE和DPPG三种具有不同亲水基团的脂质体,发现其因静电电荷、亲水性和膜流动性差异而与Aβ(1-40)呈现不同...

Design of a DOPC-MoS

Analytical and bioanalytical chemistry 2020 Yazdi MK, Ghazizadeh E, Noroozi M, Neshastehriz A

脂质体生物传感器因生物相容性好,可作为即时检测中检测核酸和蛋白质的有机床,但灵敏度不足是主要挑战。本研究首次将阳离子DOPC(二油酰磷脂酰胆碱)脂质体与MoS2(二硫化钼)结合,以提高脂质体传感器的灵敏度。在−0.4至+0.4 V、1 mM [Fe(CN)6]3−/4−体系中,先构建DOPC/MoS2矿物/有机杂化床,使其电化学行为...

电化学生物传感器 脂质体DOPCMoS2金纳米颗粒

In situ analysis of liposome hard and soft protein corona structure and composition in a single label-free workflow.

Nanoscale 2020 Kari OK, Ndika J, Parkkila P, Louna A 等 9 人

方法学限制制约了蛋白冠形成研究,延缓纳米药物开发及临床转化。本文建立了一种无标记工作流,用于原位测定脂质体硬冠与软冠的结构参数及相应蛋白质组成:采用表面等离子共振(SPR)和定制生物传感器,在脂质体表面原位测定结构并分离冠组分;再结合高灵敏度纳升级液相色谱串联质谱(nLC-MS/MS)和开源生物信息学平台进行蛋白质组分析。研究在动态...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 蛋白冠脂质体多参数SPR蛋白质组学