非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）约占新发膀胱癌诊断的75%。早期发现可提高生存率，但常规白光膀胱镜检查具有侵入性、费用高，且可能漏检多达45%的扁平或小病灶。这些不足推动了无标记诊断工具的发展，其通过读取尿液生物标志物固有的光学、电学或力学特征，而不添加外源标记。本综述系统评估了用于NMIBC检测的近期工程进展，重点关注分析性能、临...
光学生物传感器是利用光学与光在生物分子过程中原理的专用分析器件。局域表面等离子体共振（LSPR）是金属纳米颗粒或纳米结构与入射光相互作用时发生的纳米光子学现象；表面增强拉曼光谱（SERS）基于拉曼散射，当分子位于特定设计纳米结构附近时放大其拉曼信号。本文系统综述了采用LSPR与SERS技术的光学生物传感器最新进展、基本原理和工作机制...
心血管疾病中急性心肌梗死是主要死因之一，其诊断主要依赖心肌肌钙蛋白I（cTnI）检测。传统方法存在灵敏度、特异性和操作便捷性方面的局限，推动了高灵敏、高特异检测技术的发展。生物传感器作为新兴技术，已在临床和生物检测领域广泛应用。本文检索并综述了2019—2022年PubMed数据库中关于cTnI生物传感器检测的相关文献，关键词包括心...
黄曲霉毒素B1（AFB1）污染农产品和食品已成为严重全球性问题，食用油中AFB1的存在频繁且难以避免，尤其在欠发达国家和地区。AFB1可能由黄曲霉毒素降解及其毒性产物与食品成分相互作用产生，可引发慢性疾病或严重癌症，增加发病率和死亡率。因此，快速可靠的检测方法对食品中AFB1监测和食品安全至关重要。近年来，生物传感器技术因快速、准确...
当前新冠疫情给全球医疗系统带来沉重负担，亟需快速、易用、低成本的现场监测系统用于诊断。早期快速诊断SARS-CoV-2对控制疫情至关重要。PCR、RT-PCR和ELISA等传统方法虽为金标准，但难以作为即时检测（POC）方案。表面增强拉曼光谱（SERS）具有高增强因子，可提供高特异性、高灵敏度和多组分定量检测结果，但缺乏POC装置。...
本文综述了拉曼散射技术在生物传感器领域的新前景与机遇。拉曼散射源于非弹性光散射，散射光频率变化对应分子振动，可提供化合物化学指纹及生物分子结构与功能信息。自发拉曼散射信号弱，且易受瑞利散射干扰，因此发展了共振拉曼光谱（RRS）、相干反斯托克斯拉曼光谱（CARS）、受激拉曼光谱（SRS）以及表面增强拉曼光谱（SERS）等增强技术。SE...
自生物传感器问世以来，研究者常采用简单回归模型根据信号强度计算分析物含量。传统生物受体可提供高灵敏度与特异性，但无生物受体生物传感器因缺乏特异性识别元件，在保持低检出限和强特异性方面面临挑战。机器学习（ML）被引入以增强这类传感器性能，通过建模替代生物受体，在数据分析阶段重新引入特异性。本文综述了 ML 在成像、电子鼻（Enose）...
肿瘤抑制蛋白p53在维持基因组稳定性中起关键作用，野生型p53异常升高或某些突变体的出现可指示癌症病理状态，因此p53是肿瘤筛查和早期诊断的重要生物标志物。本文回顾并重新审视作者将表面增强拉曼光谱（SERS）与纳米技术材料相结合，用于超灵敏检测野生型及突变型p53的实验方法，以期为临床诊断生物传感器开发提供参考。该方法以4-氨基硫酚...
对特定DNA片段（通常含突变）进行灵敏、准确鉴定可影响临床决策。常规方法主要是聚合酶链式反应（PCR）及其改良方法，较少使用下一代测序（NGS）。但这些方法较复杂，需要耗时、多步骤样品制备和专门训练人员，患者通常需数周才能获得结果。因此，许多团队正在积极开发不同DNA传感器。拉曼光谱是DNA传感器获取分析信号的常用技术之一。其改进形...
HIV-1/艾滋病、结核、乙型肝炎和疟疾等传染病仍在发展中国家造成沉重疾病负担，亟需快速、简便、低成本的现场诊断与治疗监测手段。传统核酸检测（NAT）和酶联免疫吸附试验（ELISA）难以在即时检测（POC）环境中直接应用。近年来，基于等离激元的生物传感器因可实现多种病原生物标志物的快速、实时、无标记检测，成为管理传染病的重要候选方案...
无标记光学生物传感器因具有高灵敏度、可直接实时测量以及多路检测能力，成为多种分析物检测的有吸引力选择。然而，小分子通常不具有天然显色或荧光性质，且部分传感响应与分析物尺寸相关，因此面向生物、药理或环境相关低分子量化合物的无标记光学传感器开发具有挑战性。近年来，该领域在方法学、仪器、识别元件和固定化策略方面取得进展，提高了小分子检测能...
氧化石墨烯（GO）因同时具有来自石墨骨架的疏水区域和含氧亲水官能团，表现出良好的水分散性、生物相容性以及对特定生物分子的高亲和力，并部分保留石墨烯的导电、光学和表面相互作用特性。本文综述了 GO 及其衍生物在生物传感中的发展，按信号产生策略将其分为荧光共振能量转移（FRET）、激光解吸/电离质谱（LDI-MS）、表面增强拉曼光谱（S...