Small-molecule binding and sensing with a designed protein family.
从头设计小分子结合蛋白有望按需开发任意小分子传感器。本研究结合深度学习与基于物理的方法,生成具有多样且可设计口袋几何结构的 NTF2 样蛋白家族,并用于计算设计针对六种小分子靶标的结合蛋白。生物物理表征显示,所设计结合蛋白具有纳摩尔至低微摩尔结合亲和力,且设计精度达到原子水平。作者进一步利用皮质醇结合蛋白构建化学诱导二聚化(CID)...
从头设计小分子结合蛋白有望按需开发任意小分子传感器。本研究结合深度学习与基于物理的方法,生成具有多样且可设计口袋几何结构的 NTF2 样蛋白家族,并用于计算设计针对六种小分子靶标的结合蛋白。生物物理表征显示,所设计结合蛋白具有纳摩尔至低微摩尔结合亲和力,且设计精度达到原子水平。作者进一步利用皮质醇结合蛋白构建化学诱导二聚化(CID)...
频繁、可靠的皮质醇检测对诊断和管理肾上腺疾病、应激反应及昼夜节律紊乱至关重要。现有皮质醇检测主要依赖酶联免疫吸附测定(ELISA)或液相色谱-串联质谱(LC-MS),需实验室完成,难以满足现场即时检测需求。蛋白生物传感器可通过分析物诱导的构象变化直接调控报告模块活性,实现混合即读,但尚无稳健的现场可用皮质醇蛋白传感器。本研究从头设计...