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Advanced smartwatch for noninvasive sweat biomarker monitoring using a wearable FET biosensor array with Ag nanowire cross-linked MoS

Scientific reports 2026 Farahmandpour M, Dideban D, Dehbali MM, Kordrostami Z

本研究开发了一种用于人汗液葡萄糖无创监测的下一代可穿戴生物传感器,基于智能手表平台实现实时健康监测。研究构建了三种场效应晶体管(FET)构型,均采用铜电极阵列作为源极、漏极和栅极,并分别采用不同二维复合通道材料。通过水热法制备了银纳米线/Ti3C2 MXene、Ti3C2 MXene/MoS2、AgNWs/MoS2以及MoS2/Ti...

场效应晶体管(FET)生物传感器 可穿戴FET生物传感器智能手表汗液葡萄糖MoS2

Automated loss of pulse detection on a consumer smartwatch.

Nature 2025 Shah K, Wang A, Chen Y, Munjal J 等 36 人

院外心脏骤停是时间敏感急症,无目击事件几乎不可存活。脉搏突然消失是心脏骤停的核心体征,若生物传感器能自动检测并呼叫急救,可能提高生存率,但必须控制误报对公共急救系统的负担。本文报道一种基于消费级智能手表的多模态机器学习脉搏丢失检测系统。首先,利用光电容积脉搏波(PPG)证明,通过动脉闭塞诱导的外周脉搏消失与室颤(VF)引起的中心脉搏...

Seizure triggers identified postictally using a smart watch reporting system.

Epilepsy & behavior : E&B 2022 Ge A, Gutierrez EG, Wook Lee S, Shah S 等 8 人

癫痫患者常报告压力、睡眠不足等触发因素可影响癫痫发作的发生与时间。既往研究多依赖回顾性日记或调查,难以精确关联风险因素与单次发作。本研究使用运行于 Apple Watch 和 iPhone 的 EpiWatch 应用,在全国范围内开展癫痫患者(PWE)研究。参与者在16个月内追踪癫痫发作,追踪在先兆或发作发生时启动,包括采集生物传感...

Machine learning detection of obstructive hypertrophic cardiomyopathy using a wearable biosensor.

NPJ digital medicine 2019 Ueno R, Matsui H, Xu L

本文是一篇针对 Green 等 2019 年研究的评论。原研究将非侵入光学传感器集成于商用智能手表,利用机器学习分类器检测梗阻性肥厚型心肌病(HCM),共纳入 83 名受试者,其中 19 名 HCM 患者和 64 名健康对照,并采用 Leave-One-Group-Out 交叉验证与嵌套超参数调优,在 82 名患者中取得 C-sta...

Digital Tracking of Rheumatoid Arthritis Longitudinally (DIGITAL) Using Biosensor and Patient-Reported Outcome Data: Protocol for a Real-World Study.

JMIR research protocols 2019 Nowell WB, Curtis JR, Nolot SK, Curtis D 等 12 人

类风湿关节炎(RA)症状随时间波动,而常规3至6个月一次的门诊随访可能使患者遗漏或低估两次就诊之间的症状。消费级可穿戴数字技术可被动、连续采集患者的生物特征与活动数据;若这些数据与患者报告结局(PRO)量表高度相关,则可作为RA症状客观代理或补充主观体验。本研究旨在描述消费级智能手表采集的数字指标与通过智能手机应用采集的RA疾病活动...