Seizure triggers identified postictally using a smart watch reporting system.
癫痫患者常报告压力、睡眠不足等触发因素可影响癫痫发作的发生与时间。既往研究多依赖回顾性日记或调查，难以精确关联风险因素与单次发作。本研究使用运行于 Apple Watch 和 iPhone 的 EpiWatch 应用，在全国范围内开展癫痫患者（PWE）研究。参与者在16个月内追踪癫痫发作，追踪在先兆或发作发生时启动，包括采集生物传感...
Machine learning detection of obstructive hypertrophic cardiomyopathy using a wearable biosensor.
本文是一篇针对 Green 等 2019 年研究的评论。原研究将非侵入光学传感器集成于商用智能手表，利用机器学习分类器检测梗阻性肥厚型心肌病（HCM），共纳入 83 名受试者，其中 19 名 HCM 患者和 64 名健康对照，并采用 Leave-One-Group-Out 交叉验证与嵌套超参数调优，在 82 名患者中取得 C-sta...
Digital Tracking of Rheumatoid Arthritis Longitudinally (DIGITAL) Using Biosensor and Patient-Reported Outcome Data: Protocol for a Real-World Study.
类风湿关节炎（RA）症状随时间波动，而常规3至6个月一次的门诊随访可能使患者遗漏或低估两次就诊之间的症状。消费级可穿戴数字技术可被动、连续采集患者的生物特征与活动数据；若这些数据与患者报告结局（PRO）量表高度相关，则可作为RA症状客观代理或补充主观体验。本研究旨在描述消费级智能手表采集的数字指标与通过智能手机应用采集的RA疾病活动...